ChatGPT Agentes de IA

  • Deep Research chega aos planos pagos do ChatGPT

    Deep Research chega aos planos pagos do ChatGPT

    A OpenAI ampliou o acesso ao Deep Research dentro do ChatGPT para assinantes dos planos Plus, Team, Edu e Enterprise, segundo anúncio feito em 25 de fevereiro de 2025. Na prática, a ferramenta passa a ficar disponível fora do plano Pro, com limites de uso mensais que variam por plano e foram ajustados em atualizações…

  • Operator no Brasil como usar o agente da OpenAI

    Operator no Brasil como usar o agente da OpenAI

    O Operator foi liberado no Brasil em 21 de fevereiro de 2025 para assinantes do ChatGPT Pro, levando para mais países um agente que executa tarefas em sites a partir de comandos em linguagem natural. Na prática, ele automatiza etapas como navegar, preencher formulários e finalizar ações online, com limites de segurança e de confiabilidade…

  • Agente que Usa o Computador com CUA

    Agente que Usa o Computador com CUA

    O Computer Using Agent (CUA) é uma abordagem da OpenAI para fazer a IA operar sites e aplicativos como uma pessoa, olhando a tela e usando cliques e digitação, em vez de depender de integrações via API. Na prática, isso abre automações em ferramentas que não oferecem APIs, mas ainda exige supervisão, principalmente em ações…

  • ChatGPT Operator e Agentes que Automatizam o Navegador

    ChatGPT Operator e Agentes que Automatizam o Navegador

    O ChatGPT Operator foi a aposta da OpenAI em “agentes” capazes de usar um navegador como uma pessoa, clicando, digitando e rolando a página para concluir tarefas. Desde 2025, a própria OpenAI passou a incorporar essa lógica no recurso chamado ChatGPT agent, com foco em automação com supervisão do usuário. Entender o que o Operator…

  • Auto-GPT e a onda dos agentes autônomos

    Auto-GPT e a onda dos agentes autônomos

    Auto-GPT é um projeto open source que popularizou a ideia de “agentes” de IA que não só respondem, mas também planejam, quebram um objetivo em etapas e executam ciclos de tentativa e ajuste. Isso pode acelerar tarefas de pesquisa, conteúdo e suporte, mas também aumenta riscos de erros em cadeia, automação mal aplicada e uso…