Sete tendências em automação para 2023 (UiPath): o que se confirmou

Artigo publicado originalmente no Channel360 em 2 de dezembro de 2022. Revisado em 2026.

No fim de 2022, a UiPath, fabricante de software de automação de processos (RPA), publicou sua lista de sete tendências em automação para 2023, com base em conversas com clientes e parceiros e em pesquisas próprias e de terceiros. O texto saiu dois dias depois do lançamento do ChatGPT, e isso ajuda a explicar tanto o que ele acertou quanto o que ficou de fora. Este artigo resume as sete tendências, reúne em um só lugar os números do levantamento que outros veículos passaram a citar e mostra o que aconteceu com essas previsões até 2026.

Os números do levantamento

Como o relatório da UiPath é citado com frequência como “levantamento recente” sobre planos de investimento em automação, vale começar pelos dados, com a origem que a própria empresa indicou. Importante: são pesquisas globais com executivos, não recortes específicos de empresas brasileiras.

Dado	Fonte indicada pela UiPath
78% dos executivos planejavam investir ainda mais em automação para preencher vagas sem profissionais disponíveis	Pesquisa da UiPath com executivos
85% acreditavam que a automação ajuda a reduzir a rotatividade e a atrair trabalhadores	Pesquisa da UiPath com executivos
32% planejavam focar em otimização de custos; 22% buscavam melhorar processos, como resposta à inflação	Pesquisa da UiPath com executivos
Empresas que adotam automação de forma ampla registram ganho de 40% em produtividade e eficiência	Levantamento citado pela UiPath
90% dos CIOs diziam que seu papel se expandiu para áreas como analytics, ESG, talentos, vendas e marketing	Gartner
41% dos “principais automatizadores” já haviam investido em ferramentas de descoberta de processos; 82% dos executivos acreditavam que a mineração de processos melhora os resultados	Estudos citados pela UiPath
29% mais processos são automatizados quando a empresa cria programas de “desenvolvedor cidadão”	IDC
34% dos trabalhadores viam funções mudarem por causa da automação; 77% dos líderes queriam profissionais com mais senso crítico; 67% buscavam mais liderança e comunicação	Estudos citados pela UiPath

Não verificamos cada pesquisa de origem individualmente; os percentuais são reproduzidos conforme o relatório e o artigo original. Eles descrevem intenções declaradas, não investimentos realizados.

As sete tendências, em resumo

Automação como forma de operar, não como projeto isolado. A previsão era que a automação saísse dos “silos” e entrasse na agenda de CIOs, CFOs e CEOs. Edgar Garcia, vice-presidente da UiPath para a América Latina, afirmou no texto original que “as grandes lideranças das corporações já estão abraçando todo o potencial da automação”.
Resposta à falta de mão de obra e à inflação. Com mercado de trabalho apertado e inflação alta em 2022, a UiPath posicionava a automação como forma de “fazer mais com os mesmos recursos”. Garcia destacava a UiPath Academy, plataforma gratuita de cursos online, como via de qualificação em RPA.
CIOs com papel ampliado. Cibersegurança, nuvem, dados e IA como principais áreas de investimento dos CIOs, com a automação como elemento comum.
Mineração de processos e testes automatizados. Ferramentas de process mining e task mining identificam gargalos antes de automatizar; testes automatizados garantem que as automações funcionem e escalem. “Esses dados-chave podem ser usados para criar novos ou mais processos valiosos, mesmo antes de automatizá-los”, disse Garcia.
Low-code como prioridade. Interfaces visuais de arrastar e soltar para que usuários sem formação técnica montem automações, reduzindo a fila da TI.
IA ampliando o alcance da automação. Processamento de linguagem natural para extrair dados de e-mails, chats e chamados, e processamento inteligente de documentos para “ler” formulários, manuscritos e digitalizações imperfeitas.
Competências digitais como desafio de RH e TI. “Surgirão novas funções, novos conhecimentos serão demandados, bem como uma nova mentalidade também”, segundo Garcia.

O que a lista acertou

Três previsões se sustentaram bem. A automação de fato subiu na agenda executiva, embora sob outro nome, como veremos. O uso de IA para ler documentos e mensagens, que em 2022 era o item 6, virou o centro do mercado. E a lacuna de competências continua sendo o principal gargalo apontado por empresas que tentam escalar projetos de automação e IA.

O que a lista não previu foi a velocidade com que modelos de linguagem de uso geral, como o que está por trás do ChatGPT, substituiriam boa parte das ferramentas específicas de PLN mencionadas na tendência 6. Em dezembro de 2022, “processamento inteligente de documentos” significava modelos treinados para tipos definidos de documento; poucos meses depois, um mesmo modelo passou a extrair dados de quase qualquer texto a partir de uma instrução em linguagem natural. Quem quiser entender essa diferença pode ler como o ChatGPT funciona.

O que mudou até 2026

A própria UiPath reposicionou seu discurso. A edição de 2026 de seu relatório de tendências chama-se AI and Agentic Automation Trends Report e trata a chamada automação agêntica, em que agentes de IA tomam decisões e acionam robôs de software dentro de processos, como base, e não mais como novidade: “Agentic AI is no longer the new frontier, it’s the new foundation”, diz o documento. Entre os dados destacados, 78% dos executivos afirmam que precisarão reinventar seus modelos operacionais para capturar o valor dessa abordagem. O relatório também aponta a passagem de agentes isolados para sistemas com múltiplos agentes coordenados e a necessidade de “governança como código” para mantê-los alinhados, seguros e em conformidade.

Em termos práticos, a evolução de 2023 para 2026 pode ser resumida assim: o RPA clássico (robôs que repetem cliques e preenchem sistemas) continua existindo, mas passou a ser a camada de execução; a camada de decisão migrou para modelos de linguagem e agentes. Isso mudou também o perfil de competências previsto na tendência 7: além de saber montar automações em low-code, espera-se que profissionais saibam escrever instruções para modelos, avaliar resultados e definir limites de atuação dos agentes.

Até onde apuramos, a UiPath não publicou um balanço formal comparando as previsões de 2023 com o realizado. Também não localizamos, no relatório de 2023, dados específicos sobre empresas brasileiras; textos que citam o levantamento com recortes nacionais devem ser lidos com essa ressalva.

Fontes

Nota de revisão (2026): texto original reescrito e ampliado; fatos verificados em 16 de setembro de 2026; citações de Edgar Garcia mantidas conforme o original; percentuais reunidos em tabela com a fonte indicada pela UiPath, sem verificação individual das pesquisas de origem; acrescentados o relatório de tendências 2026 da UiPath e a comparação com o cenário pós-ChatGPT.