Ilustração: Element: dados da Mastercard na personalização da Dynamic Yield

Element: dados da Mastercard na personalização da Dynamic Yield

Artigo publicado originalmente no Channel360 em 15 de março de 2023. Revisado em 2026.

Em março de 2023, a Dynamic Yield, empresa de personalização adquirida pela Mastercard, anunciou o Element: um conjunto de aplicativos que leva modelos de previsão e dados agregados de gastos da Mastercard para dentro da sua plataforma Experience OS. Este artigo explica o que o lançamento significava, como cada componente funciona, quais eram os limites de privacidade declarados e o que aconteceu com a Dynamic Yield até 2026.

Quem é a Dynamic Yield e por que a Mastercard a comprou

A Dynamic Yield é uma plataforma de personalização e experimentação para sites, aplicativos e e-mail: ela decide, em tempo real, que produto recomendar, que banner exibir ou que oferta apresentar a cada visitante, e mede o resultado com testes A/B. Fundada em Israel, a empresa foi comprada pelo McDonald’s em 2019 e revendida à Mastercard em uma transação anunciada em dezembro de 2021 e concluída em abril de 2022.

Para a Mastercard, a compra fez sentido dentro da sua área de Dados e Serviços, que vende análises e consultoria a bancos e varejistas além do processamento de pagamentos. A Dynamic Yield trouxe o canal de entrega, a camada que conversa com o consumidor, e a Mastercard trouxe dados que nenhum fornecedor de software isolado possui: os padrões agregados de gastos da sua rede de cartões.

O que era o Element

O Element foi apresentado como uma suíte exclusiva de aplicativos e extensões da Mastercard integrada ao Experience OS, o “sistema operacional” da Dynamic Yield que organiza funções em módulos que o cliente combina conforme a necessidade. Segundo o anúncio original, quatro recursos compunham o pacote inicial:

Recurso O que faz Para quem
Insights de gastos por região Identifica novos públicos com base em dados agregados e anonimizados de transações, definidos geograficamente Varejistas e marcas
Modelagem de propensão Aplica modelos preditivos da Mastercard para selecionar ofertas, produtos e conteúdo relevantes dentro do aplicativo bancário Bancos emissores de cartão
Mastercard SpendingPulse Acompanha tendências regionais de consumo e indicadores macroeconômicos de vendas no varejo para personalizar em nível local Varejo, restaurantes
Market Basket Analyzer Identifica relações entre produtos, atributos e locais para orientar recomendações Varejo, bens de consumo

A lógica comum é a mesma: a plataforma já sabia o que o visitante fez dentro do site; com o Element, ela passa a saber também o que grupos semelhantes de consumidores compram fora dele, e usa isso para ajustar a experiência.

No texto original, Ori Bauer, CEO da Dynamic Yield, dava um exemplo: “ao analisar os gastos do consumidor em uma categoria, você pode identificar como impulsionar o uso em outra, oferecendo, em seguida, ofertas personalizadas online ou em um aplicativo, com base nesses insights exclusivos” (citação do texto original). Raj Seshadri, então presidente de Dados e Serviços da Mastercard, descrevia o lançamento como um passo na “missão de ajudar os clientes a tomarem decisões mais inteligentes” (citação do texto original).

Por que personalização era o argumento

O comunicado citava uma pesquisa da McKinsey segundo a qual 71% dos consumidores esperam interações personalizadas e 76% se frustram quando isso não acontece. Esses percentuais vêm do relatório “The value of getting personalization right—or wrong is multiplying”, publicado pela consultoria em novembro de 2021, e foram reproduzidos amplamente pelo setor. O terceiro número do texto original, 98% de organizações que acreditam nos benefícios da personalização, não localizamos em fonte primária.

Vale notar o que esses números não dizem: eles medem expectativa declarada, não disposição de compartilhar dados. A tensão entre os dois é justamente o que torna o modelo da Mastercard interessante para o debate, porque a empresa afirma trabalhar com dados agregados e anonimizados, e não com o histórico individual de cada portador de cartão.

Privacidade: o que foi declarado

O anúncio afirmava que a Mastercard incorpora proteções de privacidade “desde o design”, mantendo os dados anonimizados e usando-os apenas para produzir tendências e insights agregados. Na prática, isso significa que um varejista que usa o Element não recebe a lista de clientes da Mastercard; recebe indicadores como “consumidores desta região gastam mais em determinada categoria neste período”. No Brasil, qualquer uso desse tipo precisa ser lido à luz da LGPD, que trata dados anonimizados de forma distinta dos dados pessoais, desde que a anonimização não seja reversível com esforço razoável.

O que mudou até 2026

A integração à Mastercard avançou até o nível da marca. Em setembro de 2026, o endereço dynamicyield.com/press, onde este artigo estava listado como cobertura de imprensa do lançamento, redireciona para uma página da Mastercard, e a empresa passou a se apresentar como “Mastercard Dynamic Yield”. O Element continua sendo citado pela empresa como um dos seus diferenciais, ao lado de recursos lançados depois: o Shopping Muse, assistente de compras baseado em modelos de linguagem que interpreta pedidos em linguagem natural e os cruza com estoque e preferências (o funcionamento desse tipo de modelo é explicado em como o ChatGPT funciona), e um redator de textos com IA generativa.

Em termos de reconhecimento de mercado, a empresa informa ter sido classificada como líder no Magic Quadrant da Gartner para Personalization Engines pela oitava vez consecutiva em 2026. Essa é uma autodeclaração da empresa com base em relatório pago da Gartner; não tivemos acesso ao documento.

Não localizamos dados públicos sobre adoção do Element por clientes brasileiros nem sobre a disponibilidade de cada aplicativo no Brasil, algo que o próprio comunicado de 2023 já dizia variar por região.

Fontes

Nota de revisão (2026): texto original (comunicado de imprensa) reescrito como artigo explicativo; fatos verificados em 16 de setembro de 2026; adicionados histórico da aquisição, quadro dos quatro recursos, contexto de privacidade e situação da marca em 2026.


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Autor

Martin Wipf cuida do conteúdo do chat.com.br para a Gull AG em Zug (Suíça). Ele revisa cada artigo antes da publicação. Como criamos nosso conteúdo